内容简介
本书介绍了统计学的基础知识,主要包括:数据种类及其来源,属性资料的统计描述,定量数据的描述分析,数据分布比较和数据变换,标准差的应用与正态模型,散点图与相关关系,简单线性回归分析,样本比例与均值的抽样分布,总体比例的区间估计与假设检验,均值推断分析,配对样本推断分析,拟合优度、一致性和独立性检验,回归推断分析,单因素和双因素方差分析,多元回归分析与建模等。
本书通俗易懂,各章内容紧紧相扣。以文字语言和大量的实例数据解读统计学的基本概念和方法,避免了复杂的数学表述。不强调统计的计算过程,重在引导读者如何认识统计数据的处理结果和学会统计学思维方式。阅读本书不需要多少数学基础,适合于大学低年级本科生、工商企业统计工作者、数据分析人员学习参考。
本书通俗易懂,各章内容紧紧相扣。以文字语言和大量的实例数据解读统计学的基本概念和方法,避免了复杂的数学表述。不强调统计的计算过程,重在引导读者如何认识统计数据的处理结果和学会统计学思维方式。阅读本书不需要多少数学基础,适合于大学低年级本科生、工商企业统计工作者、数据分析人员学习参考。