统计学(中国人民大学统计与精算系列教材)

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  • 版 次:1
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  • 印刷时间:2015年07月31日
  • 开 本:16开
  • 纸 张:胶版纸
  • 包 装:平装
  • 是否套装:否
  • 国际标准书号ISBN:9787300214016
作者:贾俊平出版社:中国人民大学出版社出版时间:2015年07月 
内容简介
本书是一本完全基于SPSS和R实现全部例题计算与分析的统计学教材,每章附录均给出了例题解答的SPSS操作步骤和用到的R程序。全书内容共12章,包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等。每章开头均给出了本章的学习目标,最后给出了本章的内容框架。在写法上完全立足于统计应用,避免统计公式的推导,力求通俗易懂。本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用,也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医、药专业的教材或参考书,对广大实际工作者也极具参考价值。 
本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用,也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医、药专业的教材或参考书,对广大实际工作者也极具参考价值。
作者简介
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用,统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年*教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。 
目  录
第1章数据与统计学
11统计学及其应用
111什么是统计学
112统计学的应用
12数据及其来源
121变量与数据
122数据的来源
本书图解:统计方法分类与本书框架
软件应用
思考与练习
第2章用图表展示数据
21类别数据的图表展示
211用频数分布表观察类别数据
212用图形展示类别数据
在线试读部分章节
本书是为大学本科生编写的一本统计学基础教材,可供一个学期(约3学分)的教学使用。全书内容共12章,第2章和第3章介绍数据的描述性分析方法,包括图表的使用和常用统计量的计算与分析方法。第4~6章介绍统计推断的基本原理和方法,包括作为推断理论基础的概率分布及参数估计和假设检验。第7~11章介绍实际中常用的一些统计方法,包括类别变量分析、方差分析、回归分析和时间序列预测等。第12章介绍几种常用的非参数检验方法。 
本书特色 
本书体现了作者的一贯写作风格,表述简明,强调应用。具体有以下几个特点: 
强调统计软件的使用。本书所有例题的计算和分析完全使用统计软件来实现。书中使用了SPSS(190中文版)和R(312版本)两 
种软件。其中以SPSS为主,SPSS能够实现的分析均给出SPSS实现结果,对于少数SPSS不能实现的部分内容给出了R的输出结果,并在每章的最后给出了SPSS的详细操作步骤和R的实现程序。同时,在本书最后的附录里给出了两种软件的使用简介。 
注重统计思想和方法应用。本书完全避免统计方法的数学推导,并把繁杂的计算交给统计软件来完成,让读者拿出更多精力去理解统计方法的思想和原理。读完本书后你就会发现统计学并不那么难学,而且比你想象的有趣、有用。 
体现统计方法之间的逻辑。在每章开头均给出了本章的学习目标,可快速浏览本章的学习要点。在第1章最后以图解方式给出了本书的逻辑框架,其他章的最后均给出了本章的内容框架,以便于读者把握各章节内容的内在联系。 
方便教学和学习。每章都配有详细的PPT,并配备书中例题和练习题的电子版数据,方便教师教学和学生学习。 
读者对象 
本书适用的读者包括:高等院校统计学专业的本科生;经济管理类专业本科生;其他文科专业及部分理、工、农、林、医、药专业的本科生;具备少量数学知识的其他读者。 
致谢 
本书是中国人民大学985经费资助项目,特此感谢。 
贾俊平 
中国人民大学统计学院 

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