全矢谱技术及工程应用

本书详细介绍了全矢谱技术的概念、技术体系以及应用方法。主要内容包括：转子基本回转特性与数据处理基础，典型旋转机械部件的故障物理特性，平面全矢谱分析与方法，空间全矢谱分析与方法，基于非平稳信号的全矢谱技术，基于全矢谱技术的智能诊断，设备远程状态监测与故障诊断关键技术，基于全矢谱技术的产品开发与应用。
本书是作者长期从事设备故障诊断教学、科研及产品开发研究工作的结晶。本书可作为机械、石油、化工、冶金、电力等行业的技术人员以及相关专业研究生的教学参考书。

第1章　引言
　 1.2　旋转机械故障诊断技术的发展现状
1.2.1　旋转机械故障诊断的研究方法评述
设备故障诊断技术的研究已逐步走向成熟并正在引向深入。应用于设备故障诊断的理论和方法很多，各有技术特点和技术关键，并分别适用于不同的工程实践。这些方法与技术主要包括两部分：一是特征提取方法。二是模式分类方法。以下分别从两方面进行讨论。
　1．特征提取方法
　特征提取是进行故障诊断的前提。若特征提取不正确或不全面，必然导致错误的分类以及误判和误诊。从故障诊断研究技术发展的进程知道，故障的特征提取一直都是设备故障诊断技术最重要、最关键、最基础和最困难的问题。其技术难题主要集中在两个方面：一方面，从机理研究获取故障特征；另一方面，借助现代信号处理理论、方法和手段，从信号的深加工中获取更多的信息。这些分析处理包括各种以信息处理为核心的常规信息处理技术、小波分析技术、时间序列分析、高阶统计量分析等。
(1)设备故障机理故障机理及故障征兆的研究是机械故障诊断技术的理论基础。根据研究对象及其表征的故障特性，建立相应的物理、数学模型一直是故障机理和故障征兆研究的有效手段。由于大型机械系统的复杂性和运动多样性，从设备的运行、检修中积累知识也成为设备故障机理研究的重要途径。故障机理及故障征兆的研究为故障诊断的实施提供了重要依据。John Shore根据研究将旋转机械的典型故障分门归类，总结出四张故障征兆表，至今仍是现场工程技术人员进行设备故障诊断的重要依据。上海发电成套设备设计研究所和哈尔滨工业大学也归纳了许多汽轮发电机组典型故障，建立了上千条针对汽轮机组的诊断规则。旋转机械故障机理的研究是故障诊断领域的一大难题，已经成为故障诊断学科极具挑战意义的研究方向。
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