多元数据分析及其R实现

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  • 版 次:1
  • 页 数:209
  • 字 数:300000
  • 印刷时间:2013年08月01日
  • 开 本:16开
  • 纸 张:胶版纸
  • 包 装:平装
  • 是否套装:否
  • 国际标准书号ISBN:9787030377340
作者:肖枝洪 等编著出版社:科学出版社出版时间:2013年08月 
内容简介

     数据分析以矩阵和统计软件为工具,根据多因素 多指标试验与观测所得到的的数据资料,对研究对象 的特征及内在规律进行统计分析和推断,其应用十分 广泛。全书共10章,首先对R软件、探索性数据分析 、多元正态分布的基本知识进行了简单的介绍,然后 介绍了经典的统计分析方法,如多元回归分析、多元 相关分析、非线性回归分析、多元聚类分析和判别分 析、多元试验数据的主成分分析和因子分析,最后进 一步介绍了比较新的数据分析方法,如对应分析、支 持向量机、偏最小二乘回归。肖枝洪、朱强、苏理云 、魏正元、袁中尚编著的《多元数据分析及其R实现 》每一章节中的例子都给出了用R语言编写的程序, 并对分析结果进行了详尽解释。

     《多元数据分析及其R实现》可作为统计学、信 息与计算科学、应用数学、保险学与管理学、精算学 、工程技术等专业本科生和研究生教材,也可供相关 专业人士参考。

目  录

第1章 R介绍
1.1 R软件基本操作
1.2 R向量
1.3 矩阵及其运算
1.4 因子
1.5 列表与数据框
1.6 输出输入
1.7 图形
习题1
第2章 多元正态分布
2.1 p维标准正态分布
2.2 p维一般正态分布
2.3 p维正态分布的统计推断

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