社会统计分析方法——SPSS软件应用（第二版）（新编21世纪社会学系列教材；教育部高等学校社会学学科教学指导委员会推荐教材；全国普通高等学校优秀教材）

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  • 版 次：2
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  • 印刷时间：2015年02月01日
  • 开 本：16开
  • 纸 张：胶版纸
  • 包 装：平装
  • 是否套装：否
  • 国际标准书号ISBN：9787300206769
作者:郭志刚　主编出版社:中国人民大学出版社出版时间:2015年02月 
内容简介
　　郭志刚主编的《社会统计分析方法(附光盘SPSS 软件应用第2版新编21世纪社会学系列教材)》为适应计算机及其软件的普及应用，将多种多元统计分析方法与广为流行的SPSS软件的应用结合起来加以介绍。
　　通过对每种方法的原理讨论和具体案例的分析示范，展示了不同统计方法的特点、应用条件与实际分析的操作步骤。
　　本书在其第一版基础上进行了内容修订和扩展。
　　新增部分包括：用SPSS做基础统计分析的简介；在 logistic回归部分增加了序次回归和多分类回归的介绍；在对数线性模型部分增加了对不同模型的假设检验；在事件史分析部分增加了将动态自变量纳入分析的介绍；将结构方程模型的例题示范改为SPSS现在套用的AMOS软件；另外还增加了对计数因变量进行泊松回归的全新一章。

作者简介
　　郭志刚，北京大学社会学系教授，博士生导师，北京大学长江学者特聘教授。国家卫计委公共政策专家咨询委员会专家委员，第六次全国人口普查专家咨询组成员，北京市人口学会会长。主要研究领域:人口学、社会学、调查与统计方法。主要代表作有:《社会调查研究的量化方法》、《当代中国人口发展与家庭户的变迁》、《Logistic回归模型:方法与应用》、《中国的低生育水平与被忽略的人口风险》、《中国的低生育率与人口可持续发展》等。统计方法类的译著有:《应用STATA做统计分析》、《分层线性模型:应用与数据分析方法》和《倾向值分析:统计方法与应用》。  
目　　录
第一章  导论与统计基础知识
  一、关于本书各章的简介
    (一)变量的测度等级
    (二)本书所介绍的分析方法的概述
    (三)本书．所介绍的统计方法的分类框架
  二、在应用统计的研究中，要以研究方法论为指导
    (一)理论、观察、统计之间的关系
    (二)统计研究中的常见谬误
    (三)社会科学的研究对象和模型
    (四)统计分析与理论分析
    (五)真理性的检验与统计检验
  三、基础统计原理与概念回顾
    (一)抽样调查的定义及其相关概念
    (二)统计推断与抽样分布
  四、SPSS入门示范
    (一)取得基本统计指标
    (二)样本平均数的t检验
    (三)方差分析
第二章  多元线性回归
  一、变量的关系和回归的任务
  二、简单线性回归模型
    (一)简单线性回归方程
    (二)简单回归系数的意义
    (三)变量变换
    (四)最小二乘估计的统计性质
    (五)模型的假定条件
  三、多元线性回归模型
    (一)多元线性回归方程
    (二)回归平面和回归系数的意义
    (三)一般回归模型
    (四)多元回归模型估计的统计推断
  四、方程的拟合程度
    (一)确定系数R．
    (二)调整的确定系数R‰
    (三)多元相关系数R
    (四)偏确定系数
    (五)偏相关系数
  五、回归方程的统计检验和回归系数的推断统计
    (一)整个回归方程的显著性检验
    (二)偏确定系数的统计检验
    (三)各自变量回归系数的显著性检验
    (四)回归系数的置信区间
    (五)回归系数不显著的原因
  六、标准化回归系数
  七、多元统计控制对回归系数的影响
  八、回归预测的区问估计
    (一)Y的区间估计
    (二)Y的预测
  九、回归诊断
    (一)异常值和权势值
    (二)偏回归散点图
    (三)残差正态性检验
    (四)均方差性的检验
    (五)共线性问题
    (六)误差独立性问题
    (七)非线性关系的探测
  十、最优回归方程的选择
  十一、标识变量在回归分析中的应用
    (一)虚拟变量的建立与应用分析
    (二)效应变量的建立与应用分析
第三章  因子分析
  一、因子分析原理
    (一)因子分析模型
    (二)因子分析中的有关概念
    (三)因子分析的步骤
  二、求解初始因子
……
第四章  聚类分析
第五章  通径分析
第六章  logistic回归
第七章  泊松回归
第四章  对数线性模型
第五章  多元方差分析
第六章  鉴别分析
第七章  典型相关分析
第四章  结构方程分析
第五章  事件史分析
第六章  对事件史原始数据进行预处理
第七章  对应分析
附录 关于用Excel软件取得统计检验临界值的方法
在线试读部分章节
本书是一本集社会科学多元统计方法及相应SPSS统计软件应用的教材。
科学的性质要求一个完整的研究必须理论联系实际，能够比较准确地刻画事物的现状，把握它的内在规律，并力图能够预测它的发展趋势。长期以来，社会科学研究由于其研究对象的复杂性以及量化分析水平很低，总是较多地依赖于概念定义和逻辑推理，处于单纯思辨的范围中，很少具有经验（实证）研究的性质。因此，总是有很多人并不将其作为科学来对待。
社会科学研究的这种特征是由三方面影响所致。第一，从测量角度而言，社会科学的概念十分抽象，难以量化，而实际观测和数据收集所涉及范围很大，因此实际观测数据不易得到。第二，由于社会科学的变量几乎都是随机变量，描述它们之间的关系很难用一般数学方法，而必须应用概率统计方法。第三，数据规模较大和必须应用概率统计方法，导致研究分析时涉及大量复杂的计算工作。应该说，这些方面相互影响制约，使得理论联系实际本身有较大难度。
本书集中介绍了13种社会科学研究的高级统计方法，包括:回归分析、因子分析、聚类分析、通径分析、logistic回归、泊松回归、对数线性模型、多元方差分析、鉴别分析、典型相关分析、结构方程模型、事件史分析、对应分析。
这些方法在近年来国际社会科学研究文献中经常得到使用，已经达到十分普及的程度。换句话说，这些方法已经相对成熟，并且已经配有计算机软件，所以能够得到迅速普及。本书作者希望能够帮助读者了解这些方法的用途、原理、条件、操作和统计结果的理解和应用，使读者不仅能够更好地理解关于这些方法的有关文献资料，而且能够自己运用这些方法来开展研究。
本书所介绍的这些统计方法并不十分神秘。只要具有一定统计基础的读者，不难通过本书的介绍了解它们的用途和基本原理。本书并没有太多的深奥烦琐的数学证明，一些公式推导的目的也并不在于证明这些方法，而主要服务于揭示统计指标之间的内在联系。即使读者在学习时忽略这些公式推导，也并不影响其对于整个方法的理解和应用。特别是由于本书中介绍的所有方法都伴以SPSS软件的操作应用，读者能够很容易复制例题的统计结果，按照例题背景情况理解它们的实际意义，并进一步发挥自己的主观能动性将这些方法应用于自己的研究中去。
SPSS是发展较早、应用非常普遍的社会统计软件包。它具有十分强大的数据处理、统计分析功能，同时又具有易学、易用的特点。因此，本书所介绍的高级统计方法将以SPSS for Windows第13版及其他更新版本作为应用软件。

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