复杂数据统计方法——基于R的应用(第二版)(高等院校研究生用书)

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  • 版 次:2
  • 页 数:
  • 字 数:282000
  • 印刷时间:2013年09月01日
  • 开 本:12k
  • 纸 张:胶版纸
  • 包 装:平装
  • 是否套装:否
  • 国际标准书号ISBN:9787300181417
  • 丛书名:高等院校研究生用书
作者:吴喜之出版社:中国人民大学出版社出版时间:2013年09月 
内容简介

  第一版面世以来,得到了广大读者的支持和鼓励。第二版根据需要做了一些修正、改动及增补,在第七章补充了Granger因果检验,增加了非线性时间序列一节。
  本书特点:(1)以数据为导向;(2)介绍*的方法(附有传统方法回顾);(3)提供R软件入门及全部例子计算的R代码及数据的网址;(4)各章独立。
  本书读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科生、硕士及博士生,各领域的教师和实际工作者。

作者简介

  吴喜之 北京大学数学力学系本科,美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授,博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学以及南开大学、北京大学等多所著名学府执教。

目  录
第一章 引言
1.1 作为科学的统计
1.2 数据分析的实践
1.3 数据的形式以及可能用到的模型
1.3.1 横截面数据:因变量为实轴上的数量变量
1.3.2 横截面数据:因变量为分类(定性)变量或者频数
1.3.3纵向数据,多水平数据,面板数据,重复观测数据
1.3.4 多元数据各变量之间的关系:多元分析
1.3.5 路径模型/结构方程模型
1.3.6 多元时间序列数据
1.4 R 软件入门
1.4.1 简介
1.4.2 动手
第二章 横截面数据: 因变量为实数轴上的数量变量

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