内容简介
本书提供了基于SC方法的复杂知识划一表示方法和细粒度知识模型构建方法，在简化知识处理难度、加速知识整理速度的同时，能守知识点结构化层次属性标注，促进了ITS系统复杂知识之间广泛语义联系的实现；创造性地提出了面向ITS的知识树增长模型，通过知识树动态构建、知识点结构和语义的映射过程，实现学生模型和教师模型动态一体化构建，并与动态教学规划和知识学习过程完全集成；系统采用面向对象的设计方法以及运用软件代理的策略，使得系统结构清晰，智能良好，系统的智能化功能添加或改进更加方便；通过层次知识索引实现知识存储与知识调用无关，在保证知识有机联系的同时，使得知识可以动态智能化添加和系统维护，保证对学生错误的正确定位和实时诊断，便利知识智能化查询；通过基于SC文法规则机制的智能推理方法，实现了启发式的知识搜索和调用，开展教学过程的智能化控制和实现；开放的软件结构和设计方法，便利了系统的扩展；在系统的学习规划以及系统体系化开发上，运用了机器学习机制和概率统计分析方法；通过知识内容与知识学习无关策略保证了系统领域无关的特性，使得系统可以作为一个通用的开发环境，进行广泛的多媒体智能教学系统的进一步研究和系列化开发。在本书的这些研究工作中，系统性地融合了遗传算法的基本方法和进化计算的设计思想，通过知识点学习循环和知识树映射，促进了系统的自适应持续优化，保证了系统的个别化*化智能教学过程。