机械优化设计及应用

本书主要内容分为两大部分：第一部分是优化设计的基本概念及数学基础；第二部分是具体的优化设计方法，包括一维搜索方法、无约束优化方法、线性规划、约束优化方法等。

前言绪论01什么是机械优化设计02传统设计与优化设计03机械优化设计的特点04优化设计在机械设计中的作用05机械优化设计的发展概况06本课程的主要内容第1章机械优化设计概述11工程中的机械优化设计问题12机械优化设计中的数学模型13优化设计问题的基本解法习题第2章极值理论简介21多元函数的方向导数与梯度22多元函数的泰勒展开式23无约束优化问题的极值条件24函数的凸性25等式约束优化问题的极值条件26不等式约束优化问题的极值条件习题第3章一维搜索方法31概述32搜索区间的确定与区间消去法原理33一维搜索的试探法34一维搜索的插值法35工程设计应用习题第4章无约束优化方法41概述42最速下降法43牛顿型方法44共轭方向及共轭方向法45共轭梯度法46变尺度法47鲍威尔法48坐标轮换法49单形替换法410工程设计应用习题第5章线性规划51线性规划的标准形式与基本性质52基本可行解的转换53单纯形法54单纯形法应用举例55修正单纯形法56工程设计应用习题第6章约束优化方法61概述62随机方向法63复合形法64可行方向法65惩罚函数法66二次规划法67工程设计应用习题第7章多目标及离散变量优化方法简介71多目标优化问题72多目标优化方法73离散变量优化问题74离散变量优化方法75工程设计应用第8章智能优化计算简介81人工神经网络与神经网络优化算法82遗传算法83模拟退火算法84神经网络权位的混合优化学习策略85工程设计应用部分习题参考答案参考文献