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内容简介

HUMANS 3.0: THE UPGRADING OF A SPECIES讲述了计算机、机器人、纳米科技、神经学与遗传学、互联网等前沿科技对经济、健康、工作、社交、艺术、认知、信念、幸福感等方面影响，重点强调人类的进步不应该仅用人与自然关系的改善来衡量，相对而言自我实现更为重要，其中科学技术的各项进步在人类的自我实现升级中发挥着越来越重要的作用。

作者简介

杨煜东，早年游学欧美，毕业于英国伦敦政治经济学院，曾就职于三星、IBM、摩托罗拉等国际知名IT企业，并在政府咨询机构从事信息技术发展趋势和信息化战略研究管理工作多年。

目　　录

第1章?进化：在米粒和人类之间 /001
对速度的需求 /006
发型2.0 /015
瓶子里的基尼系数 /030
小丑的困境 /034
微生物比政客聪明？ /039
冲绳的吸血鬼 /047
马尔萨斯 VS 摩尔定律 /050
奈飞公司之心 /054
生命是商品 /058
第4章?工作：一百万个小谷歌 /061
贾斯丁?比伯和波尔卡舞 /067
以色列的圣诞节 /069
车库公司 /073

第1章?进化：在米粒和人类之间  /001 对速度的需求  /006 发型2.0  /015
第2章?经济：插件犹若复仇者  /023 瓶子里的基尼系数  /030 小丑的困境  /034 微生物比政客聪明？  /039
第3章?健康：吸血鬼一般的不堪重负  /043 冲绳的吸血鬼  /047 马尔萨斯 VS 摩尔定律  /050 奈飞公司之心  /054 生命是商品  /058
 第4章?工作：一百万个小谷歌  /061 贾斯丁?比伯和波尔卡舞  /067 以色列的圣诞节  /069 车库公司  /073 全球性的企业  /077
第5章?艺术：死野牛的永生  /081 要啤酒不要照片  /084 媒体中的信息  /088 独立制片人成为主流  /090 优化的苹果IPHONE  /093 玩家的爆发  /097 巨大的小星球  /099
第6章?关系：凯文培根的表层联系  /105 在人群中孤独  /111 太富有而不相信爱情  /114 焚书坑儒是可以避免的  /116 不是今晚，我有一个电子邮件要看  /119 中断请求线的X因素  /124 ? 第7章?身份：机器是上帝  /127 最高机密的执照牌  /130 专利是真正的敌人  /135 所有人进入，没人离开  /141
第8章?信仰：独眼赛龙人的近视  /147 宗教在美国  /151 尤达大师的热情  /155 答案的两难困境  /159 全宇宙闹钟  /161
第9章?幸福：哥斯达尼加永远是阳光灿烂  /165 要比琼斯挣得多  /172 维京人的博弈论  /177 幸福没那么简单  /184 未来的太阳镜  /187
第10章?结论：马克思是对的  /189 对不同意说同意  /194 洞穴——如山的远景  /198 到达无限和无限之外  /203
鸣  谢  /206 注  释  /208

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前　　言

译者序
在这些对信息技术未来发展的预测中，有三类人的预测一直是各方得到了各方的关注和重视：一类是处于信息技术发展的技术开发人员，另一类是进行风险投资和私募基金的天使投资人和金融家，第三类就是各类科技杂志的专栏作家。在这三类人中，对技术研发大咖们预测的争议最少，一般的观点是：他们站在技术发展前沿，对技术趋势的判断准确性更高；但人们往往忽略一点，那就是随着信息技术对各行各业的渗透能力日渐加强，单从一个领域看技术人类社会的影响，往往会只见树木，不见森林；技术研发人员固然有处于技术发展前沿的优势，但同时因为人类技术研发分工的愈加细化，技术分科的禁锢不能适应社会整体性发展的趋势，“在技术谈技术”、“为技术而技术”，成为技术大咖的桎梏和天然弱点。第二类的风险投资家和金融家，他们携带着技术发展所需要的大笔资金，一向对技术发展甚为敏感，不会放弃任何一个可能赚钱的技术机会，但资本逐利的本质既是动力，也是阻力，因为他们只对那些在最近未来可能有市场前景的技术感兴趣，似乎永远摆脱不了鼠目寸光的资本痼疾。作为第三类人的专栏专家们，虽然没有技术人员对技术的了解程度深入，也缺乏对市场资本走向判断的能力，但往往能从人类的根本需要出发，来看待技术发展的未来，成为对未来预测之中，最有独到见解的特殊一群人，《人类社会3.0》的作者彼得?诺瓦克就是这样一个人。

译者序  
对未来的预测，一直是人类的梦想和追求，然而具有这种能力的人，却是寥若晨星。那些能成功地预测未来，并能被现在的人类接受的人们，一般也被称为未来学家。在工业社会之前，由社会的变化较为缓慢，占星术成为未来预测的基础，当时的未来学家往往也是占星术大师，比如法国的诺查?丹玛斯和他的《诸世纪》。人类步入工业时代之后，对预测未来的因素变得愈加纷繁复杂，除了经济、政治、军事这些主流因素，尽管技术发展趋势，一直把握着人类社会未来的发展方向，但技术对未来的作用和影响，却一直成为难以说清楚的因素。技术发展趋势能否作为预测未来基础，质疑声此伏彼起。当人类进入信息社会之后，这种质疑愈加喧嚣尘上，从经济学著名的“索洛悖论”到赫博兹曼的“黑箱理论”，不一而足，但那些未来学家对信息技术对未来预测的每一次论断，从托夫勒著名的“第三次浪潮”，到理夫金的“第三次工业革命”，无不引起了广泛关注，成为当时和现在位列诸多畅销书排行榜的榜首作品。 在这些对信息技术未来发展的预测中，有三类人的预测一直是各方得到了各方的关注和重视：一类是处于信息技术发展的技术开发人员，另一类是进行风险投资和私募基金的天使投资人和金融家，第三类就是各类科技杂志的专栏作家。在这三类人中，对技术研发大咖们预测的争议最少，一般的观点是：他们站在技术发展前沿，对技术趋势的判断准确性更高；但人们往往忽略一点，那就是随着信息技术对各行各业的渗透能力日渐加强，单从一个领域看技术人类社会的影响，往往会只见树木，不见森林；技术研发人员固然有处于技术发展前沿的优势，但同时因为人类技术研发分工的愈加细化，技术分科的禁锢不能适应社会整体性发展的趋势，“在技术谈技术”、“为技术而技术”，成为技术大咖的桎梏和天然弱点。第二类的风险投资家和金融家，他们携带着技术发展所需要的大笔资金，一向对技术发展甚为敏感，不会放弃任何一个可能赚钱的技术机会，但资本逐利的本质既是动力，也是阻力，因为他们只对那些在最近未来可能有市场前景的技术感兴趣，似乎永远摆脱不了鼠目寸光的资本痼疾。作为第三类人的专栏专家们，虽然没有技术人员对技术的了解程度深入，也缺乏对市场资本走向判断的能力，但往往能从人类的根本需要出发，来看待技术发展的未来，成为对未来预测之中，最有独到见解的特殊一群人，《人类社会3.0》的作者彼得?诺瓦克就是这样一个人。 彼得?诺瓦克从事技术方面的写作已逾十年，多次获得的相关奖项，足以说明他在技术发展趋势的敏锐程度。在《人类社会3.0》一书中，他把《奇点临近》一书的作者库兹韦尔著名的技术指数级发展理论出发，从现实的技术研发的情况开始进行跟踪和分析，探索未来技术趋势给人类社会带来的方方面面的影响。翻译他的书，如同阅读当年那本对我们这一代人，产生深刻影响的《小灵通漫游未来》，引领着我对即将到来的世界，进行了一次穿越时空的旅行，去体验和感知技术发展的伟大和神奇，这里面既有震撼和憧憬，更多的是愉悦和快乐，不是科幻，却胜似科幻。 最后，要感谢电子工业出版社，把这样一本书的翻译工作委托给了我，也要感谢本书的相关编辑，前前后后为书稿的编辑工作付出的艰辛劳动，这是让这一本未来之书得以面见中国读者的最终源泉。 译   者       2016年5月于北京润园

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媒体评论

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在人群中孤独
如果社会媒体的理论是可信的，那么我们就不会增加朋友圈。2011年，Facebook分析表明，平均一个用户大约有190位朋友。一年后，皮尤研究中心发现这个数字还在增长，至少对美国人而言，每人至少拥有245位朋友。Facebook显示，由匈牙利作家福利格里•斯•卡林西提出的六度分隔理论表明，在地球上的任何人，包括凯文•培根，都可以通过6个人连接在一起。现在看来，这个连接还要缩短，2008年，连接的数量是5.28个；2011年，这个数字变成了4.74个。如果我们仅从人脸识别的价值上看，Facebook实现了把人们拉得更紧这一使命。
但我们都知道这是不可能的，因为没有人能有200个好朋友。你可能仅认识你在Facebook上注明为朋友的人中的一半；另一半中也许有你几年前在一个聚会上认识的人，也可能有你小学的校友，或者可能有你接受陌生人的朋友连接请求而认识的人，只是因为他们的简介看起来比较有意思或吸引人。Facebook把这些人都当作你的朋友，但实际上他们并不是。一般来讲，你不可能从Facebook的大部分朋友中借到哪怕100美元，你也不可能在远行的时候把宠物交给他们代管。
但这些社交网络的在线服务，为结交新朋友提供了契机。人们通过互联网史无前例地和与自己相似的人交流，而20世纪80年代不会和现在一样，有所谓音乐发烧友这类说法。现代人并不孤独，在互联网上有各种社会团体。对BBS上晦涩难懂的东西感兴趣？你找吧，互联网上也有和你一样感兴趣的组织。互联网是一个让不同情趣、不同背景、不同地理位置的人聚合在一起的奇妙连接，从那里，可能会找到真正的友谊。
但我们真的可以有上百个朋友吗？20世纪90年代，英国人类学家罗宾•邓巴提出了著名的“邓巴数字”，该理论假设人脑的认知能力可以记住所有人，可以记住的程度取决于这些人与我们关系的紧密程度。专家认为，我们一般可以保持住认知的关系人数为100～230人，150人是最常见的数量。邓巴也认为社交网络类似于同心圆，150人是已经包括了最外围朋友的数量，我们下意识地会把我们信任的朋友圈子固定在50人左右，好朋友15人左右，特别要好的朋友只有5人左右。有些在线的社交网络，包括Path和FamilyLeaf等公司，其商业目标就是这个小圈子的关系网。
另外，Facebook这类大网站将我们维持在更大数量的关系网，并把人类维持这个关系网变得更加容易，他们成为我们大脑的代理，保持和关联与我们的关系网有关的信息。我们不必记住这些人最喜欢的电影，因为当我们需要时，随时可以在网上查到。这和谷歌解放了我们大脑去记忆那些无用的信息类似，因为那些鸡毛蒜皮的信息谷歌总是让我们信手拈来，这和利用机器人代替我们做一些单调的、肮脏的或危险的工作类似。从关系圈的角度看，Facebook就是你在社交圈子里面帮你记忆琐事的谷歌和打扫垃圾的机器人。

在人群中孤独 如果社会媒体的理论是可信的，那么我们就不会增加朋友圈。2011年，Facebook分析表明，平均一个用户大约有190位朋友。一年后，皮尤研究中心发现这个数字还在增长，至少对美国人而言，每人至少拥有245位朋友。Facebook显示，由匈牙利作家福利格里•斯•卡林西提出的六度分隔理论表明，在地球上的任何人，包括凯文•培根，都可以通过6个人连接在一起。现在看来，这个连接还要缩短，2008年，连接的数量是5.28个；2011年，这个数字变成了4.74个。如果我们仅从人脸识别的价值上看，Facebook实现了把人们拉得更紧这一使命。 但我们都知道这是不可能的，因为没有人能有200个好朋友。你可能仅认识你在Facebook上注明为朋友的人中的一半；另一半中也许有你几年前在一个聚会上认识的人，也可能有你小学的校友，或者可能有你接受陌生人的朋友连接请求而认识的人，只是因为他们的简介看起来比较有意思或吸引人。Facebook把这些人都当作你的朋友，但实际上他们并不是。一般来讲，你不可能从Facebook的大部分朋友中借到哪怕100美元，你也不可能在远行的时候把宠物交给他们代管。 但这些社交网络的在线服务，为结交新朋友提供了契机。人们通过互联网史无前例地和与自己相似的人交流，而20世纪80年代不会和现在一样，有所谓音乐发烧友这类说法。现代人并不孤独，在互联网上有各种社会团体。对BBS上晦涩难懂的东西感兴趣？你找吧，互联网上也有和你一样感兴趣的组织。互联网是一个让不同情趣、不同背景、不同地理位置的人聚合在一起的奇妙连接，从那里，可能会找到真正的友谊。 但我们真的可以有上百个朋友吗？20世纪90年代，英国人类学家罗宾•邓巴提出了著名的“邓巴数字”，该理论假设人脑的认知能力可以记住所有人，可以记住的程度取决于这些人与我们关系的紧密程度。专家认为，我们一般可以保持住认知的关系人数为100～230人，150人是最常见的数量。邓巴也认为社交网络类似于同心圆，150人是已经包括了最外围朋友的数量，我们下意识地会把我们信任的朋友圈子固定在50人左右，好朋友15人左右，特别要好的朋友只有5人左右。有些在线的社交网络，包括Path和FamilyLeaf等公司，其商业目标就是这个小圈子的关系网。 另外，Facebook这类大网站将我们维持在更大数量的关系网，并把人类维持这个关系网变得更加容易，他们成为我们大脑的代理，保持和关联与我们的关系网有关的信息。我们不必记住这些人最喜欢的电影，因为当我们需要时，随时可以在网上查到。这和谷歌解放了我们大脑去记忆那些无用的信息类似，因为那些鸡毛蒜皮的信息谷歌总是让我们信手拈来，这和利用机器人代替我们做一些单调的、肮脏的或危险的工作类似。从关系圈的角度看，Facebook就是你在社交圈子里面帮你记忆琐事的谷歌和打扫垃圾的机器人。 随着自动化程度的提高，我们丧失了最基本的感知。很多年前，我把Facebook中我的生日去掉了，因为在生日里虽然得到了朋友们的祝福，但我想知道的是，他们是真的记住了我的生日，还是机器在提醒他们。由机器提醒而给予的生日祝福，看起来就不那么真诚。 最近的研究支持了邓巴的观点。2011年，康奈尔大学的研究发现，普通美国人闺蜜的数量，在过去的25年里，从3个降到了2个。2006年，《美国社会学评论》的一项研究表明，在Facebook崛起之前，没有闺蜜的人数在1985—2004年翻了一番，增加到25%；在同一时期，把重要事情只跟家人讲的人数，从57%提升到了80%；完全依靠配偶的人数从5%上升到了9%[142]。这个发展可能与许多人的经历相似，我们可能有数以百计的朋友在线，但实际上只有几个联系紧密的闺蜜。 我们紧密小圈子的缩小造就了一个不同寻常的、有趣的现象，就是直接导致了本书前几章说的问题，也跟Facebook的初衷南辕北辙。我们的确比以前联系得更加紧密了，至少是和更多的人保持着联系。但同时，我们也希望把最重要的东西和个人思想牢牢地控制在自己手里。这在分享和交流的环境中，确实看起来有点逆潮流而动的样子。我们对隐私的需求在增加，因此我们甚至会把自己真实的身份隐藏起来。友谊是主观的，但紧密的关系通常需要信任的基础，如果越来越多的人只对少数人存在信任，那么我们肯定变得更加不互信。

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