企业债投资市场数据分析:从入门到精通

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  • 版 次:1
  • 页 数:
  • 字 数:
  • 印刷时间:2016年06月01日
  • 开 本:128开
  • 纸 张:胶版纸
  • 包 装:平装-胶订
  • 是否套装:否
  • 国际标准书号ISBN:9787300224596
作者:[美]罗伯特·克里切夫(Robert S. Kricheff出版社:中国人民大学出版社出版时间:2016年06月 
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内容简介
在企业债数据分析中,无论是新进入市场的参与者,还是经验丰富的老手,都需要运用数据方法以及*的数据分析技术来优化评估和选择企业债权投资。
使用数据分析将为市场参与者们带来巨大优势:
使用指数来比较市场及其投资组合表现——
了解企业债指数的优势和劣势,以及如何使用它们。
开发投资主题,确定债务问题并加以解决——
把握自己当前的处境,制订出下一步投资计划。
确定*自己的宏观主题的潜在投资——
成功应用数据分析技术进行信贷选择,并学习规避一些常见的陷阱。
掌握企业债数据分析自上而下的宏观方法——
作者简介
作者 罗伯特?克里切夫
瑞士信贷的总经理,美国杠杆融资战略领域的领导者。罗伯特?克里切夫在职业生涯中,致力于许多行业和各种类型的投资和债务工具的信用分析工作,其中包括*、银行债务、可转换*和信用违约掉期。他还致力于指数和市场战略的产品和新兴市场信贷工作。
目  录
第一部分? 引言
01? 数据分析概述? ? /3
企业债市场为什么要运用数据分析? ? /3
什么是数据分析? ? /4
数据分析的使用方法及与信用分析之间的区别? ? /5
案例? ? /6
本书的结构? ? /7
02? 企业债有何不同? ? /10
企业债的特性? ? /10
数据的来源? ? /14
定价数据? ? /16
案例? ? /17
03? 项目管理和人员管理? ? /20
沟通在数据分析中的重要性? ? /21
前  言
序言
媒体评论
评论
在线试读部分章节
15 市场需求指标
总体来说,在监测技术指标的动态时,应该根据自己在市场中所处的角色从不同层面分析需求。你应该从市场需求的宏观层面开始,发掘市场中对证券投资需求的上升,以及对银行账户投资和其他如货币基金等现金类投资产品需求的下降。下一个层面可能就是去发掘在证券市场中,固定收益证券的投资需求相对于股票投资是否表现强劲。但是在固定收益市场中,可能就要考虑相对于其他固定收益证券,企业债的需求如何。接下来一个合乎逻辑的步骤就是分析在企业债市场内各类债券的相对需求,如新兴市场债券、高收益债券、高收益贷款、投资级债券和借贷及问题资产等。当前的利率水平是否适合投资者通过类似于ETF和CLO这样的结构性工具进入市场?最后,在企业债市场的各个板块中,可能会存在某个板块的投资者倾向于承担更多的风险,而某个板块的投资者愿意承担的风险更低。需求分析的下一层次就是分析特定类型的投资产品或特定市场板块。比如某个特定行业的市场,或者某个特定信用评级的产品。
正如所见到的那样,我们不是在任何时间都可以获取可靠的信息,甚至有的时候在面对不同板块时根本无法找到相关的信息。然而这并不意味着不需要搜集、整理并理解市场中的琐碎信息。我们仍然需要试着将这些信息组合起来,以便分析市场中各个板块之间的需求状况,以及它们对整个市场所产生的影响。
需求数据
关于需求端的数据通常是历史数据,这种数据大多数可以找到,并且数据范围很可能仅限于部分市场参与者。当然,市场并没有规定每个投资者都要公布自己正在做什么。但是,某些产品结构确实需要对外公布数据的流入和流出。不过问题在于,这些数据远远不能反映出完整的市场信息,因为仍然有大多数市场参与者不愿意公开他们的投资信息。
详尽的需求端数据要比供应端的数据难获得的多。常规资金的流入、流出数据可以从 ETF 以及封闭式和开放式基金处拿到,此类信息投资者们可以通过多种渠道获得。此外,每个季度过后投资者们便可以获得大量的保险公司持仓信息。在美国,最近有关大投行和经纪公司的债券、贷款持仓信息也越来越容易被获取。但是,不是所有发布资金流动和需求数据的机构都是专门交易债券或者债券市场中某个子相关产品的(如高收益借贷基金或新兴市场债券基金),所以这些数据中所反映出的资金流动是否真的会对市场需求产生实质性影响也是无法确定的。

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