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内容简介

《**医药类高职高专规划教材：医学统计与统计软件》共分十一章，主要包括计量资料、计数资料的统计描述，参数估计和假设检验，方差分析，x2检验，秩和检验，线性相关与回归，spss统计软件的使用等章节。每章后都有一定数量的目标检测题，供学生复习巩固本章内容时选用。

目　　录

第一章绪论

第一节医学统计学的定义

第二节统计学的几个基本概念

一、同质与变异

二、总体与样本

三、变量与资料

四、误差

第一章 绪论 第一节 医学统计学的定义 第二节 统计学的几个基本概念 一、同质与变异 二、总体与样本 三、变量与资料 四、误差 五、统计量与参数 六、频率与概率 第三节 统计工作的基本步骤 一、统计设计 二、收集资料 三、整理资料 四、分析资料 第四节 学习医学统计学应注意的问题 第二章 计量资料的统计描述 第一节 频数分布 一、频数分布表 二、频数分布图 三、频数分布表和频数分布图的用途 第二节 集中趋势的描述 一、算术均数 二、几何均数 三、中位数 第三节 离散趋势的描述 一、极差 二、四分位数间距 三、方差 四、标准差 五、变异系数 第四节 正态分布及其应用 一、正态分布的概念及特征 二、标准正态分布 三、标准正态分布的临界值 四、正态分布的应用 第三章 总体均数的估计和假设检验 第一节 抽样误差和总体均数的估计 一、均数的抽样误差 二、t分布 三、总体均数的可信区间估计 第二节 假设检验的原理和基本步骤 一、假设检验的原理 二、假设检验的基本步骤 第三节 t检验 一、样本均数与总体均数比较 二、配对设计均数比较 三、成组设计的两样本均数比较 第四节 假设检验的注意事项 一、I类错误和Ⅱ类错误 二、似设检验应注意的问题 第四章 方差分析 第一节 方差分析的基本思想 一、方差分析的基本思想 二、F分布 三、方差分析的应用条件与用途 第二节 完全随机设计资料的方差分析 第三节 随机区组设计资料的方差分析 第四节 多个样本均数的两两比较 一、SNK?Dq检验 二、LSD?Dt检验（最小显著差法） 第五章 计数资料的统计描述 第一节 常用相对数 一、强度相对数 二、结构相对数 三、相对比 第二节 应用相对数的注意事项 第三节 标准化法 一、标准化法的意义 二、标准化率的计算 三、应用标准化时的注意事项 第六章 x2检验 第一节 四格表资料的x2检验 一、x2检验的基本思想 二、完全随机设计两样本率的比较 三、配对设计的x2检验 第二节 行×列表资料的x2检验 一、多个样本率的比较 二、多个样本率间的多重比较 三、两个或多个构成比的比较 四、关联性分析 五、行×列表x2检验注意事项 第七章 秩和检验 第一节 Wilcoxon符号秩和检验 一、配对设计的两样本比较 二、单一样本与总体中位数比较 第二节 成组设计两样本比较的秩和检验 一、定量变量两独立样本比较 二、频数表资料（或等级资料）的两样本比较 第三节 成组设计多个样本比较的秩和检验 一、定量变量多个独立样本比较 二、频数表资料（或等级资料）的多个样本比较 三、成组设计多个样本资料的两两比较 第四节 随机区组设计的秩和检验 一、M检验（Friedman法）查表法 二、x2分布近似法 三、随机区组设计资料的两两比较 第八章 线性相关与线性回归 第一节 线性相关 一、线性相关的基本概念 二、线性相关系数 三、线性相关系数的假设检验 四、线性相关分析的注意事项 第二节 线性回归 一、线性回归的基本概念 二、线性回归方程的计算 三、线性回归方程的假设检验 四、线性回归分析的注意事项 第三节 线性相关和线性回归的区别与联系 一、线性相关和线性回归的区别 二、线性相关和线性回归的联系 第四节 等级相关 一、等级相关系数的计算 二、等级相关系数的假设检验 第九章 多元线性回归分析 第一节 多元线性回归 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归方程的建立 三、多元线性回归方程的假设检验及其评价 第二节 多元逐步回归 一、选择最优回归方程的方法 二、多元逐步回归 第三节 多元线性回归的应用及注意事项 一、多元线性回归的应用 二、多元线性回归的注意事项 第十章 统计表与统计图 第一节 统计表 一、统计表的基本结构及要求 二、统计表的种类 三、统计表的检查与修改 第二节 统计图 一、绘制统计图的基本原则及要求 二、常用统计图的绘制 第十一章 SPSS统计软件的应用 第一节 数据处理的一般原则和方法 一、数据的录入 二、数据处理中的基本问题 三、统计方法选择的基本思路 第二节 SPSS统计软件的应用 一、SPSS基础知识 二、t检验 三、方差分析 四、x2检验 附表 参考文献

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前　　言

序言

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