图像理解理论与方法

“图像理解”是近年来计算机科学的热点研究领域，本书对图像理解的前沿理论与方法进行了详细论述。主要内容包括分类判别模型、生成模型、图像信息表示与特征提取、场景中的目标识别、场景中目标之间的关系、场景描述与理解、场景中的句法语义、图像理解开发环境和图像数据集等。本书紧跟上述内容的国内外发展现状和*成果，阐述作者对图像理解理论方法的理解和认识。
本书可以作为计算机科学与技术、信息与通信工程、电子科学与技术等专业的研究生、高年级本科生教材，同时可作为从事图像理解、计算机视觉、机器学习等相关专业研究人员的参考书。