统计学(第二版)

本书主要介绍了统计数据搜集、整理和分析的方法，语言通俗易懂，并通过大量的例题和习题通俗讲解，使学生对统计学知识的学习更加容易、便捷，能收到理想的学习效果。本书共分11章，分别介绍统计学的一些基本问题、统计数据的搜集、统计数据描述、概率和概率分布、参数估计、假设检验、非参数估计、方差分析、相关与回归、时间数列分析、统计指数。
本书适合作为经济管理专业本科生教材，也可作为管理类和财经类专业的选修教材，还可作为广大统计工作者和爱好者的入门教材和参考书。

第2章 统计数据的搜集
2.1　统计数据的类型
　 数据是所搜集、分析、汇总表述和解释的事实及数字，统计数据是对社会现象进行测量的结果。例如，对人口状况的测量可以得到人口总数的数据，对价格变动的测量可以得到物价指数，对受教育情况的测量可以得到在校学生人数、招生数、毕业生数等的数据。由于使用的测量尺度不同，统计数据可以分为不同的类型。下面我们从不同的角度说明统计数据的分类。
1.按照所采用的计量尺度的不同分类
按照所采用的计量尺度的不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。对统计数据的属性、特征进行分类、标示和计算，称为统计汁量或统计量度。例如，对工业企业经济效益的统计，对居民生活水平的统计，也可以说是对工业企业经济效益的计量，对居民生活水平的计量，如此等。由于客观事物有的比较简单，有的比较复杂，有的特征和属性是可见的（如人的外貌体征），有的则是不可见的（如人的偏好和infiX），有的表现为数量差异，有的表现为品质差异，因此，统计计量也就有定性计量和定量计量的区别，并且可分不同的层次。美国社会学家、统计学ag S.S.史蒂文斯（S.S.Stevens）1968年按照变量的性质和数学运算的功能特点，将统计计量划分为四个层次或四种计量尺度。
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