非寿险精算学（第二版）（21世纪保险精算系列教材；精算师考试用书）

非寿险包含除人寿保险外的其他所有保险业务，如财产保险、责任保险、短期健康保险和意外伤害保险等。非寿险精算是应用统计学和数学等工具，研究非寿险的费率厘定和准备金评估等问题的一门交叉性学科。本书主要介绍非寿险费率厘定和准备金评估中的基本原理和常用方法。
　　北美非寿险精算师协会(casualty actuarial society，cas)将于2011年开始实施新的考试大纲。新大纲对费率厘定和准备金评估的内容进行了重新整合，其中课程5(exam 5)包含了费率厘定和准备金评估的基础内容，课程7(exam7)包含了准备金评估的高级内容，课程8(exam 8)包含了费率厘定的高级内容。为了适应cas的这种改革，我们对《非寿险精算学》(孟生旺、刘乐平编著，中国人民大学出版社，2007)进行了较大幅度的修改，删除了精算模型和一些属于高级课程的内容，并强调非寿险精算基本方法的介绍和应用，包括数据的收集、整理、基本假设和特殊问题的处理等。
　　本书略去了相关精算模型的详细介绍和理论证明，因此，阅读本书的读者最好掌握了精算模型的基础知识。此外，作为一门应用性很强的课程，建议读者应用有关软件重复本书的某些计算过程，这有助于对非寿险精算基本原理和基本方法的理解和应用。本书的所有计算都可以应用excel实现，尤其是在准备金评估方法的学习中，excel电子表格或许是最好的学习工具。在此有必要说明的一点是，本书的数值计算都是在获得所有最终结果后统一进行的四舍五人处理，因此，如果用一个中间计算结果来验证后面的结果，可能会出现一定偏差。

上篇　费率厘定
　　第2章　数据汇总
保险产品的定价基于对经验数据的分析，因此数据的质量在很大程度上决定着费率厘定结果的合理性。在费率厘定中，精算师可以使用的数据主要有两个来源，即内部数据和外部数据。显然，内部数据是最主要的定价数据来源，但在某些情况下，保险公司可能没有相应的内部数据，此时就需要寻求外部数据的支持。外部数据来源主要有统计计划、行业汇总数据和来自竞争对手的有关数据等。
2．1　数据的类型
不同的费率厘定方法对数据的需求是不同的，譬如在总平均费率水平的计算中，只需汇总后的赔款数据和风险单位数据即可，但在分类费率的厘定中，就需要个体风险的各种信息。通常的费率厘定过程事实上就是基于公司内部的经验数据对现有保险产品未来的盈利能力进行预测。在费率厘定中使用的内部数据主要有两种类型：一类是风险信息(risk information)，如风险单位数、保费、索赔次数、赔款金额和个体风险的各种风险特征等；另一类是会计信息(accountinginformation)，如承保费用和间接理赔费用等，这类信息通常都是汇总数据。
　　……