智能检测与控制技术

　　智能检测与控制技术是一门以计算机为核心的新兴综合性学科。本书比较全面系统地介绍了智能检测与控制技术的基础理论、所用仪器仪表及其实现方法。主要内容包括各种信号检测传感器、中间转换电路、测量显示与记录仪表、计算机接口与数据采集技术、数据总线与通信技术、干扰抑制技术、智能结构检测与控制技术、虚拟仪器检测与控制技术及智能检测与控制技术常用算法，并给出了若干工程应用实例。
　　本书取材广泛，实用性强，反映了当前国内外先进科学技术和科研成果，对工程实践具有创新特征可作为机械、电子、电气、交通信息、仪器仪表、自动控制、工业自动化、测量与控制、机电一体化等专业的教材和研究生的教学参考用书，也可供相关工程技术人员和科技工作者参考。

第1章　绪论
　　智能检测与控制技术是以计算机为核心部件，将信号检测、数据处理与计算机控制融为一体的一种新兴综合性技术。它既能完成较高层次信号的自动化检测，又具有多种智能控制作用。本章对智能检测与控制技术的基本概况进行简要介绍。
　1.1 智能检测与控制技术概述
　　21世纪是高度信息化的时代。信息是事物和现象属性的反映，它可通过一定形式的信号表现出来。人们要了解、研究、掌握事物和现象的属性，只要把信号检测出来，然后进行各种处理和分析，就可以达到定性、定量地认识和改造世界的目的。这样，检测与控制技术就成为一门重要的学科。
检测就是检查和测量。在科学试验和工业生产过程中，为了及时了解工艺过程和生产过程的情况，需要对描述被控对象特征的某些参数进行检测，其目的是为了准确获得表征它们的有关信息，以便对被测对象进行定性了解和定量掌握。检测工作可以在一个物理变化过程中进行，也可以在此过程之外或过程结束后对提取的样本进行操作，前者称“在线”检测，后者称“离线”检测。
智能是指能随内、外部条件的变化，具有运用已有知识解决问题和确定正确行为的能力。智能往往通过观察、记忆、想像、思考、判断等表现出来。推理、学习和联想是智能的三个基本要素。推理就是从一个或几个已知的判断（前提），逻辑地推断出一个新判断（结论）的思维形式。推理过程包括从个别到一般（归纳推理）和从一般到个别（演绎推理）两种方式。学习就是根据环境变化，动态地改变知识结构。学习方式有机械学习、指导学习、实例学习、类推学习等。联想就是通过与其他知识的联系，能主动地认识客观事物并解决实际问题。
智能检测就是利用计算机及相关仪器，实现检测过程智能化和自动化。智能检测包括测量、处理、性能测试、故障诊断和决策输出等内容。由于智能检测能充分地开发和利用计算机资源，在人工最少参与的条件下，以获得最佳和最满意的结果，并具有测量速度快、处理能力强、工作可靠、使用方便灵活和能实现监测、诊断、管理一体化等优点，所以得到了人们的普遍关注。
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