中国社会舆情与危机管理报告(2011)

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  • 版 次:1
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  • 印刷时间:2011年07月01日
  • 开 本:16开
  • 纸 张:胶版纸
  • 包 装:平装
  • 是否套装:否
  • 国际标准书号ISBN:9787509724910
  • 丛书名:舆情蓝皮书
作者:谢耘耕 主编出版社:社会科学文献出版社出版时间:2011年07月 
编辑推荐

    社会舆情研究是一个全新课题。蓝皮书把社会舆情形象地比喻为社会的“皮肤”,执政者可以从中了解社会思想动态和民意。尤其是处于转型期的中国,在经济社会快速发展的同时也面临着种种舆情危机。随着各种新媒体技术的出现,社会舆情出现的频率大大增加,舆情解决的难度日益增大,如何更有效地进行舆情应对成为社会关注的焦点。
    本书由研究报告、专题分析、地方舆情、企业舆情四部分组成。
    其中“研究报告”集纳上海交通大学舆情研究实验室独家发布的《2010中国社会舆情和危机管理年度报告》、《2010中国企业舆情与危机公关年度报告》、《2010中国微博年度报告》三大年度报告,这些报告之前曾召开过专门的新闻发布会,新华社、中新社、《人民日报》、中央电视台等国内主流媒体纷纷进行报道,对中国主流舆论产生了巨大的影响。
     “专题分析”对2010年司法执法舆情、官员不当言行舆情、环境问题舆情、食品卫生舆情、灾害事故和社会安全舆情、企业家舆情、同行业恶性竞争引发的舆情等类别分别进行了专题研究; “地方舆情”和“企业舆情”为案例研究板块。“地方舆情”着重分析2010年关于地方政府的重大舆情案例,“企业舆情”主要关注发生在2010年的企业重大舆情危机。两者通过对2010年影响力较大的舆情和危机事件进行研究,探讨舆情和危机传播规律,评判政府和企业舆情应对和危机应对得失。

 
内容简介

    本书由上海交通大学舆情研究实验室和上海发展战略研究所主编,整合了新闻传播学、管理学、社会学、心理学、信息安全等多学科研究视角,以新媒体环境下的中国社会为立足点,以提升中国社会各界的媒介素养和舆情应对能力,实现中国社会的科学和谐发展为最终价值指向,运用定量与定性相结合的方法,对2010年中国社会舆情、分类舆情、企业舆情、个人舆情等进行了深入系统的研究,并预测了2011年社会舆情走势。

作者简介

谢耘耕   上海交通大学人文艺术研究院副院长、传媒经济与管理研究中心主任、教授、博士生导师、国家社科基金重大项目首席专家。曾先后在湖北人民广播电台、上海东方卫视工作,有二十年的新闻采编和媒体经营管理经验,先后有三十多篇新闻作品和论文获中国新闻奖、中国广播电视新闻奖、上海新闻奖、湖北新闻奖、上海新闻论文奖等奖项。2010年11月,经上海市人民政府发展研究中心批准,上海发展战略研究所谢耘耕工作室挂牌成立。

目  录
序言
让舆情研究跟上时代的步伐
Ⅰ 总报告
B.1 2010中国社会舆情年度报告
Ⅱ 分类舆情
B.2 2010中国物价上涨舆情
B.3 2010中国房价舆情
B.4 2010中国社会保障舆情
B.5 2010中国户籍改革舆情
B.6 2010中国收入分配舆情
B.7 2010中国劳动就业舆情
B.8 2010中国教育舆情
B.9 2010中国医疗舆情
B.102010中国环境问题类舆情
在线试读部分章节

Ⅰ 总报告
    1 2010中国社会舆情年度报告 

    二 2010社会舆情热点分析

    2010年社会舆情热点纷繁复杂,下面将从舆情事件、个人舆情、热点话题、社会流行热词几个角度进行分析。鉴于个人在2010年舆情中所起的独特作用,将个人舆情事件从社会舆情事件中单独抽取出来进行探讨;考虑到2010年民生话题最受社会关注,热点话题部分将对社会民生话题重点论述。
    (一)2010年社会舆情事件特点分析
    “社会舆情事件”是在现实社会中引起公众广泛关注并产生情绪、意愿、态度和意见的具有一定意义或影响的事情。总体上,2010年中国社会影响力较大的社会舆情事件的发生较2009年有所缓和。这种缓和主要体现在,类似于2009年的邓玉娇事件、杭州飙车案、杨佳袭警案、钓鱼执法事件、躲猫猫事件等公众关注度极高、社会影响力极大的舆情热点事件,在2010年有所减少。但与此同时,2010年影响力较大的社会舆情事件依然数量众多。上海交通大学舆情研究实验室根据社会舆情指数统计出2010年至少有l55起影响力较大的社会舆情热点事件,这一数字相当于2010年平均不到三天就有一起影响较大的舆情热点事件发生。
    需要说明的是,考虑到部分时事政治、社会民生类事件无法用一些通用的量化指标进行衡量,所以除在事件类型上采取全样本(155件)外,其他各类指标均为除去部分时事政治、社会民生类事件的样本量,由此得出2010年社会舆情热点事件的样本量为138件,2009年样本量为144件。此外,在统计具体单项数据指标的过程中,出现无此类属性、无法统计、具体信息不详的情况,均从该项数据的总样本中剔除,并对样本量和数据分析进行交代。
    ……


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