消费者行为统计模型分析与案例研究 应用统计工程前沿丛书

　　对消费者行为的数据进行统计模型分析对企业市场营销决策有着至关重要的作用。本书从消费者行为规律以及营销问题入手，结合实际应用案例，介绍了作者多年来在此领域的一些研究成果。首先从研究消费者行为的角度，介绍新产品的扩散模型(即消费者首次购买)以及消费者重复购买和消费强度的模型； 然后从营销决策角度介绍如何对消费者进行预测和选择以及消费者聚类问题； 最后研究售后的消费者满意行为。 本书内容翔实，方法新颖，案例丰富，对本领域的研究人员以及从事实际营销工作的专业人士都具有较高的参考价值，也可作为相关专业本科生或研究生的教材或参考书。

　　吕晓玲，吉林省吉林市人。现任中国人民大学统计学院副教授。本科与硕士毕业于南开大学数学系概率统计专业，博士毕业于香港城市大学管理科学系。曾任奥地利约翰开普勒大学应用统计系、美国加州大学伯克利分校统计系访问学者。一直从事数据分析、数据挖掘及其在消费者行为分析方面的应用等研究工作，研究项目涉及银行、电子商务、交通、教育、广播电视、移动互联网等多个行业领域。