内容简介
本书是“数学实验系列指导”之一，概括了统计学专业共16门课程的93个实验，共400学时。实验项目分为基础演示性实验、验证设计性实验和建模探究性实验三种类型。
第1章：计算机科学绪论（8个实验共l6学时）；第2章：C语言程序设计（8个实验共l6学时）；第3章：数理统计（7个实验共32学时）；第4章：数值分析（5个实验共32学时）；第5章：多元统计分析（6个实验共32学时）；第6章：时间序列分析（8个实验共32学时）；第7章：回归分析（8个实验共32学时）；第8章：抽样调查（4个实验共l6学时）；第9章：生物生态模型（4个实验共l6学时）；第10章：数据库原理与方法（4个实验共l6学时）；第ll章：数据分析和统计软件（12个实验共80学时）；第l2章：试验设计（4个实验共l6学时）；第l3章：统计计算（4个实验共l6学时）；第l4章：数学建模（4个实验共l6学时）；第l5章：计量经济学（4个实验共16学时）；第l6章：保险精算（4个实验共l6学时）。附录提供了基础演示性实验报告样例、验证设计性实验报告样例和建模探究性实验报告样例各一份。全书以R、SAS、SPSS、MATl。AB、Excel、Eviews和I。ING0软件等为实验平台。
本书的实验内容和实验类型相互独立，可供不同学时、不同类型的学校作为统计学专业的实验指导书，也适用于数学系其他专业或非数学系专业的研究生、高年级本科生或教师选用，还可作为数学软件爱好者的参考书。
第1章：计算机科学绪论（8个实验共l6学时）；第2章：C语言程序设计（8个实验共l6学时）；第3章：数理统计（7个实验共32学时）；第4章：数值分析（5个实验共32学时）；第5章：多元统计分析（6个实验共32学时）；第6章：时间序列分析（8个实验共32学时）；第7章：回归分析（8个实验共32学时）；第8章：抽样调查（4个实验共l6学时）；第9章：生物生态模型（4个实验共l6学时）；第10章：数据库原理与方法（4个实验共l6学时）；第ll章：数据分析和统计软件（12个实验共80学时）；第l2章：试验设计（4个实验共l6学时）；第l3章：统计计算（4个实验共l6学时）；第l4章：数学建模（4个实验共l6学时）；第l5章：计量经济学（4个实验共16学时）；第l6章：保险精算（4个实验共l6学时）。附录提供了基础演示性实验报告样例、验证设计性实验报告样例和建模探究性实验报告样例各一份。全书以R、SAS、SPSS、MATl。AB、Excel、Eviews和I。ING0软件等为实验平台。
本书的实验内容和实验类型相互独立，可供不同学时、不同类型的学校作为统计学专业的实验指导书，也适用于数学系其他专业或非数学系专业的研究生、高年级本科生或教师选用，还可作为数学软件爱好者的参考书。