真相——通过控制交谈,获得你想要的真相

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  • 版 次:1
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  • 印刷时间:2016年12月01日
  • 开 本:32开
  • 纸 张:胶版纸
  • 包 装:平装-胶订
  • 是否套装:否
  • 国际标准书号ISBN:9787307180789
作者:【美】玛丽安·卡琳奇出版社:武汉大学出版社出版时间:2016年12月 
编辑推荐
  获取真实的信息是执法、情报、反情报、反恐的核心和关键,应该被研究、练习和熟练掌握。
  这本独特的书广经调研,是所有情报人员,调查人员和所有对这个话题感兴趣的人必读的书。
——美国白宫国家安全委员会情报与反情报中心首任主管,前FBI高级督察David Major
  这本书聚集了这个领域中**专家的分析和实用建议。我之前从来没见过如此强大的作品。它会改变你看待你自己和他人的方式。你会发现它很有意思,很值得一读。
——前CIA海外行动处主任Jack Devine
  这本书通过揭露一些令人震惊的现实生活中获取真相的秘密,让读者可以在瞬间与他人建立信任,也可以使他人瞬间失去别人的信任,是一本在心理学和情绪学方面很强大的书。我都不知道买这本书是否合法。
——NBC行为语言负责人Janine Driver
 
内容简介
  别人告诉你的,未必是真实的,即便是真实的,也未必是事情的真相!为了从某人那里获得真相,你需要两种技能。
  *种是获得事实必要的交流技能。
  第二种技能同样重要,是当你把那些事实放在一块,你能够评估它们是否是正确的,识别形成这些事实的情绪。
  在《真相》这本书中,来自情报学、商业和法律专业的专家向我们揭露,他们是怎样获取他们需要的信息的,并且告诉你获取这些信息的一些关键工具。
作者简介
玛丽安·卡琳奇
  美国国土安全局顾问,美国国际间谍博物馆理事,政府及特工机构技能训练专家,出版有作品《超级询问术》(与吉姆·派欧合著)。
目  录
目录

前言
引言
Part1 获取真相的六项技能
Chapter1 什么是“真相”?
Chapter2 审查信息提供者
Chapter3 建立和谐的关系
Chapter4 激励谈话的艺术
Chapter6 掌控交流
Chapter6 分析信息

Part2 现实行动中的技巧
Chapter7 应对想说出真相的人
前  言
/ 前言 /

在我与玛丽安·卡琳奇(Maryann Karinch)长期共事的过程中,她最为重要的兴趣一直都是研究人们怎样交流,在讲真相和说谎话时都是怎样说的。为了满足她那强劲的兴趣,她采访了各行各业的专业人士,他们都是为不同目的而经常与人打交道的人:执法人员、记者、情报人员、医生、大学教师,还有许多其他的人。
玛丽安从许多采访和广泛的调查中发现了一些重要的因素和指导原则,你可以运用它们增强自己的能力,用于判断别人告诉你的事情是否是真实的。她已经出版了多本有关该领域的书,不过我觉得,目前这一本是对她的观察和思考最全面的一次提炼。
我在中央情报局秘密行动处(Central IntelligenceAgency’s Clandestine Service)担任案件官员(case officer),我职业生涯的大部分时间都在致力于招募和管理秘密信息来源或特工。与外国人建立和谐的关系本身就非常具有挑战,就更不用说将他们评估为潜在的秘密信息来源了,而且这往往是一个非常漫长的过程。
在线试读部分章节
什么是“真相”?

——
得到真相的唯一途径就是另一个人愿意说出来。
Theonly way you’re going to getthe truth is if it comes willingly from the other person.

——埃里克·马多克斯
美军询问官,他通过询问追踪到了萨达姆·侯赛因(Saddam Hussein)
——
情报专业人员有责任和义务向当权者讲真话、说真相。对于美国中央情报局或英国军情六处(MI 6)1的官员们来说,“当权者”就是国家元首,其决策会影响数百万乃至数十亿人。在企业环境中,情报专业人员要向高层管理人员进言献策,其决策会影响整个公司的工作和工资。
像那样的人在与“当权者”开始谈话之前最好就知道什么是“真相”。于是,我问了许多情报专业人员他们怎样定义真相。他们往往会在开始时简单地说一句“你可以查查牛津词典”——“真相就是符合事实或现实”,但是接下来他们就会不约而同地提出真相的复杂性。根据他们所说的,我想用光学术语,将真相定义为白光:当所有颜色混合在一起时,我们看到的就是白光。
真相根植于事实之中,但是个人的想象、信仰和经历会影响我们如何处理这些事实。情感和解释因此成了组成真相的光谱部分。如果我们缺失了一些事实,或者缺失了人对它们的反应,那么真相就不会为我们所获。正如“事实”的反面是“谎言”一样,我们可以将“真相”的反面定义为“无法看到整体”。
因为我们的想象、信仰和经历,人类能够合成思想和观点,且合成方式胜过单纯的计算机式的数据点分析。我们不仅会将数据分类,将它们编排成整齐的栏列,我们还能理清它们的意思。我们用个人独特的方法将事实和观点连接起来,最终抵达真相。

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