计算智能

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  • 版 次:31
  • 页 数:
  • 字 数:
  • 印刷时间:2016年01月01日
  • 开 本:B5
  • 纸 张:胶版纸
  • 包 装:平装
  • 是否套装:否
  • 国际标准书号ISBN:9787030276995
  • 丛书名:科学计算及其软件教学丛书
作者:康立山出版社:科学出版社出版时间:2017年06月 
内容简介
  黄竞伟、朱福喜、康立山、石钟慈编写的《计算智能》为“科学计算及其软件教学丛书”之一,全书共4个部分,分别介绍了计算智能的4个典型代表:演化计算、群体智能算法、人工神经网络和Fuzzy计算,第1部分介绍了遗传算法、遗传程序设计、演化策略和演化规划4种主要的演化计算技术;第2部分介绍了粒子群优化和蚁群优化两种具有代表性的群体智能算法;第3部分介绍了人工神经网络的基本概念和学习算法;第4部分介绍了Fuzzy计算的基本理论及应用。
  本书可作为相关专业的高年级本科生或研究生教材,也可供从事计算智能研究的相关教师和研究人员参考。
目  录
前言
第一部分 演化计算
第1章 演化计算导引
1.1 演化计算
1.2 演化算法的基本结构
1.3 演化算法的设计
1.4 演化算法的特点
1.5 演化算法的性能评估
第2章 遗传算法
2.1 遗传算法的基本结构
2.2 一个例子
2.3 遗传算法的实现技术
2.4 遗传算法的理论基础
习题

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