概率论与数理统计

     《概率论与数理统计》内容分三个部分。**部分概率论(第1～5章)作为基础知识，为读者提供了必要的理论基础。第二部分数理统计(第6～10章)主要讲述参数估计和假设检验，并介绍了方差分析和回归分析的基本内容。第三部分*过程(第11，12章)介绍一些基本理论和几个常见的*过程，并着重讨论马尔可夫链。数理统计与*过程这两部分内容是独立的，可根据专业需要选用。

     《概率论与数理统计》主要内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、*过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合，注重提高学生应用计算机解决实际问题的能力。 《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经管类各专业本科生概率论与数理统计课程的教材，也可供相关工程技术人员参考。

第1章  随机事件与概率
  1.1  随机事件及其运算
    1.1.1  随机事件的几个基本概念
    1.1.2  事件的关系与运算
    习题1-1
  1.2  随机事件的概率
    1.2.1  概率的统计定义
    1.2.2  概率的公理化定义
    习题1-2
  1.3  古典概型与几何概型
    1.3.1  古典概型
    1.3.2  概率直接计算的例子
    1.3.3  几何概型
    习题1-3
  1.4  条件概率
    1.4.1  条件概率的定义
    1.4.2  乘法公式
    1.4.3  全概率公式
    1.4.4  贝叶斯公式
    习题.1-4
  1.5  事件的独立性
    习题1-5
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
第2章  随机变量及其分布
  2.1  随机变量的定义
    习题2-1
  2.2  离散型随机变量及其概率分布
    2.2.1  离散型随机变量的分布律
    2.2.2  几个常用的离散型分布
    习题2-2
  2.3  随机变量的分布函数、
    2.3.1  随机变量的分布函数
    2.3.2  离散型随机变量的分布函数
    习题2-3
  2.4  连续型随机变量及其概率密度
    2.4.1  连续型随机变量及其概率密度
    2.4.2  几个常用的连续型分布
    习题2-4
  2.5  随机变量函数的分布
    2.5.1  离散型随机变量函数的分布
    2.5.2  连续型随机变量函数的分布
    习题2-5
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
第3章  多维随机变量及其分布
  3.1  二维随机变量及其联合分布
    3.1.1  二维随机变量及其分布函数的概念
    3.1.2  二维离散型随机变量及其联合分布律
    3.1.3  二维连续型随机变量及其联合概率密度函数
    3.1.4  几个常见的二维连续型随机变量的联合密度
    习题3-1
  3.2  边缘分布
    3.2.1  维离散型随机变量的边缘分布
    3.2.2  二维连续型随机变量的边缘分布
    习题3-2
  3.3  条件分布
    3.3.1  离散型随机变量的条件分布律
    3.3.2  连续型随机变量的条件概率密度
    习题3-3
  3.4  随机变量的独立性
    3.4.1  随机变量的独立性
  ……
第4章  随机变量的数字特征
第5章  大数定律与中心极限定理
第6章  数理统计的基本概念
第7章  参数估计
第８章  假设检验
第9章  方差分析
第10章  回归分析
第11章  随机过程的基本概念
第12章  马乐可夫链