食品研究与数据分析（第四版）

本书主要讲解食品研究中常用的试验设计方法及数理统计学知识，包括系统设计、参数设计和允许误差设计等，并结合食品产品质量评价指标的信息特征，突出食品领域的应用。本次再版以提高食品研究的可靠性为重点，针对食品研究中试验设计与数据分析常常出现的问题做了比较大的修订。

★由于感官评价指标多数采用李克特方法，受主观因素的影响较大，而抽样是否可信直接关系到试验结论的可靠性，因此第三章增加了样本的信度与效度检验。

★第四章的多指标综合评判中增加了IPA分析方法，使多个产品多个指标的评价可以采用模糊综合评判的方法，而一个产品的多个指标评价可以采用IPA的分析方法。

★近年来的食品研究大多采用正交试验、均匀试验、混料试验、Box-behnken等试验设计，这些试验设计具有研究因素多、试验处理少等优点，使研究成本大幅度降低而备受青睐，但是这些试验设计的因素水平一般不超过3个，研究一次效应尚可，但对于食品工艺参数，多为二次效应，显然用3个水平的析因点是不足的，用二次回归正交旋转组合设计是食品研究不错的选择，本次修订在多因素试验设计的*后一节增加了几种多因素试验方案设计的比较，介绍不同的试验设计的适用对象，还增加了二次回归旋转组合设计常遇到的问题及其解决途径。

★多元相关分析中，除了保留原有的通径分析，还增加了复相关、简单相关、偏相关和方差膨胀因子等内容，从多角度阐述了相关分析。

★货架期是新产品开发的一个重要研究内容，但试验设计比较复杂，是利用若干个线性反应试验得到的参数建立起来的质量退化的动力学模型，在本书第七章专门增加了货架期模型分析一节。