传染病信息学—公共卫生症侯群监测与生物防御

        《传染病信息学--公共卫生症候群监测与生物防御(中文翻译版)》由Hsinchun Chen、Daniel Zeng Ping Yan所著，主要分为两部分，前一部分是对症状监测系统的功能、组成以及相关的算法做了详细的说明，后一部分则是用实例给我们展示目前世界上较好的几个症状监测系统。对于解决全球范围内重大传染病疫情监测具有重要意义。该书以信息驱动的观点（例如，信息系统设计，数据标准，生物监控算法，可视化计算方面的信息和系统评估），具有很强的信息技术，并且能为从事这个领域或者对这个领域感兴趣的人提供**进展的概述，这本书以多学科的角度阐述相关内容，来满足不同背景工作人员的需要，促进跨学科的发展。该书还为公共卫生从业人员提供相关的比较研究，并提供具体的见解，可以帮助未来的症状监测系统的开发和实施，具有很强的实用性，可供公共保健、计算机科学、信息系统、软件工程、公共管理、政策及地理信息系统等人员阅读。

    突发传染病疫情的早期发现和快速应急响应是公共卫生的第一要务，它推动了多学科交叉的新兴学科——传染病信息学的出现。《传染病信息学--公共卫生症候群监测与生物防御(中文翻译版)》由Hsinchun Chen、Daniel Zeng Ping Yan所著，对现有的症候群监测系统在统一框架下进行分析和评估，系统梳理症候群监测中所涉及的各类计算分析模型和疫情暴发的预测、预警技术，并对当前的研究进展进行综述和梳理。
    《传染病信息学--公共卫生症候群监测与生物防御(中文翻译版)》内容的视角具有多学科性，并结合具体案例来讨论应用方案，能够满足不同背景研究者的需要，可为公共卫生决策者和相关疾病控制专业人员提供帮助。