2013版数据结构高分笔记（天勤论坛组编，计算机专业考研辅导用书，给考生带来更高效、更明确、更轻松、更愉快的复习过程。）

　　贴近考生。作者们都亲身经历了考研，他们的视角与以往辅导教材不同，是从复习考研的学生的立场理解教材的知识点，哪些地方理解有困难，哪些地方需要整理思路，叙述处处替考生着想，有很好的引导作用。
　　重点突出。作者们在复习过程中做了大量习题，并经历了考研的严峻场面，对重要的知识点，考试出现频率高的题型都了如指掌。因此，在复习内容的取舍上进行了精细的考虑，使得读者可以抓住重点，有效地复习。
　　分析透彻。作者们在复习过程中对主要辅导教材的许多习题都深入分析并实践过，对重要知识点做过相关实验并有总结。因此，解题思路明确，叙述条理清晰，对问题求解的步骤和结果的分析透彻，不但可以扩展考生思路，还有助于考生举一反三。
　　天勤论坛中专门为本丛书开设了答疑专区，以弥补书中讲解的疏漏之处；勘误专区，让读者成为作者的一部分，实时发现书中的不足之处并予以纠正；读者回馈专区，保留*真实的留言，用读者自己的声音向论坛新人展示高分笔记的特色。 

　　本书作者针对近几年的全国计算机学科专业综合考试大纲的数据结构部分进行了深入解读，以一种独创的方式对考试大纲知识点进行讲解，即从考生的视角剖析知识难点；以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语；以成功考生的亲身经历指引复习方向；以风趣幽默的笔触缓解考研压力。并且本书读者如果对书中的知识点讲解有任何疑问都可与作者进行在线互动，为考生解决复习中的疑难点，提高考生的复习效率。

　　天勤论坛，取名自古训“天道酬勤”，意为考研路上，困苦实多，然而天自有道，勤恳付出者，必有应得之酬劳。天勤论坛由浙大、北航等多所计算机专业名校的研究生创办，团队所有成员皆亲身经历过计算机专业考研的磨炼，于是本着为考生服务的热情，共同搭建了此交流平台。
　　由天勤论坛组编的高分笔记系列计算机考研辅导书，融入了论坛答疑的精华内容，论坛组织了高分考生进行勘误，不断完善此套书籍。考生在书中遇到疑问，也可在线与作者进行交流。
　　为提高考生算法设计能力，团队搭建了专门针对计算机考研学子的在线算法测试平台——ACM俱乐部（acmclub.com），希望能借此帮助考生提高复习效率。

　　众所周知，在计算机统考的四门专业课中，最难拿高分的就是数据结构。但是这门课本身的难度并不是考生最大的障碍，真正的障碍在于考生不能独自把握复习的方向和考试范围。也许有同学要问了，我们不是有大纲吗？照着大纲去复习不就可以了吗？表面上看是这样，但是当你真正开始复习的时候你就会发现，其实大纲只给了考生一个大致范围，有很多地方是模糊的，这些模糊的地方就可能是你纠结的地方。比如大纲里对于栈和队列的考查中有这么一条：“栈和队列的应用”。这个知识点就说得很模糊，因为只要涉及栈和队列的地方，都是其应用的范畴，这时考生该怎么办呢？于是把所有的希望寄托于参考书，希望参考书能帮助我们理解大纲的意图。参考书分两种：一是课本、二是与课本配套的辅导书。对于课本，考生用的最多的就是严蔚敏等著的《数据结构》，这里我也推荐大家把这本书选作考研辅导教材。因为这本书的内容非常丰富，如果能把这本书中考试大纲要求的章节理解透彻了，参加考研没有任何问题，但是这个过程是漫长的，除非本科阶段就学得非常好。计算机统考后，专业课四门加上公共课三门，一共是七门，绝大多数考生复习的时间一般也就六个月，而数据结构的复习需要占用多少时间，这点大家都很清楚。要在这么短的时间内掌握严蔚敏等著的《数据结构》中考纲要求的知识点，基本上是不可能的，这就需要一本辅导书来依照大纲从课本中总结出考纲要求的知识点，才能使得考生在短时间内达到研究生考试的要求。市面上的参考书有两种：一种是四合一的辅导书、另一种是分册的，比如网上流行的《1800题》及其第二版，此书中题目极多，并且有很多老式的考研题，有些算法设计题的答案是用Pascal语言写的。这本书中的题目一般考生全做基本上是不可能的，挑着做又会把时间浪费在选题上。不可否认，这本书确实是一本非常好的题库，但是考生直接拿来用做考研辅导书却不太合适。这种情况下，就需要有一本优质的完全针对新大纲的辅导书出现，这就是高分笔记产生的原因。

　　（1）精心挑选出适合考研的习题，并配上通俗易懂的答案供，你自测和练习。
　　（2）总结出考研必备知识点，并且帮你把其中过于专业过于严谨的表述翻译成通俗易懂的语言。
　　（3）针对于近年数据结构大题的出题风格（比如算法设计题目中的三段式题目：1．表述算法思想。2．写出算法描述。3．计算算法的时间和空间复杂度），设计了独特的真题仿造部分，让你在复习的过程中逐渐养成适合解决考研类型题目的习惯。
　　本书不仅涵盖了考试大纲绝大部分内容，更重要的是它会帮助你理解大纲，理解出题人的思路，这样你就会明白哪一类的题目有可能考，哪一类的题目不会考，慢慢地，你复习的方向感会越来越明确，效率会越来越高。