内容简介
从大数据到智能制造
当前位置:首页 > 经济 > 各部门经济 > 从大数据到智能制造
作者:【美】李杰、倪军、王安正出版社:上海交通大学出版社出版时间:2016年05月
- 版 次：1
- 页 数：
- 字 数：
- 印刷时间：2016年05月01日
- 开 本：32开
- 纸 张：纯质纸
- 包 装：精装
- 是否套装：否
- 国际标准书号ISBN：9787313149183
编辑推荐
首本能将大数据说清楚道明白的图书。《从大数据到智能制造》为畅销书作者李杰教授继《工业大数据》一书之后的又一力作。本书首先阐述了大数据与智能制造的关系，然后用真实、有效的案例分析大数据应用对制造带来的切实有效的帮助；*后本书邀请了著名经济学家马光远、《福布斯》（中文版）主编康健、航空发动机专家王安正教授、三一集团高级副总裁贺东东、美国国家仪器（NI）中国工业自动化及行业市场经理崔鹏等作为访谈嘉宾，给读者呈现不同视角下的中国制造。
相关推荐：
作者简介
目 录
导引篇
１．１ 智能制造，是制造还是思维
１．２ 何谓智能制造的核心
１．３ 从大数据到智能制造
１．４ 大数据推动智能制造的三个方向
１．５ 智能制造在发达国家的转型
１．６ 未来智慧工厂的无忧虑制造
１．７ 从产品制造到全生命周期价值创造——给“蛋黄”配“蛋白”
１．８ 工业大数据的机遇与挑战
案例分析篇
２．１ 利用大数据分析，实现从解决问题到避免问题
２．２ 利用大数据预测隐性问题，实现生产系统的自省性
２．３ 利用知识产生可执行的设计和制造数据的反向工程
２．４ 基于大数据产品服务系统解决方案
１．１ 智能制造，是制造还是思维
１．２ 何谓智能制造的核心
１．３ 从大数据到智能制造
１．４ 大数据推动智能制造的三个方向
１．５ 智能制造在发达国家的转型
１．６ 未来智慧工厂的无忧虑制造
１．７ 从产品制造到全生命周期价值创造——给“蛋黄”配“蛋白”
１．８ 工业大数据的机遇与挑战
案例分析篇
２．１ 利用大数据分析，实现从解决问题到避免问题
２．２ 利用大数据预测隐性问题，实现生产系统的自省性
２．３ 利用知识产生可执行的设计和制造数据的反向工程
２．４ 基于大数据产品服务系统解决方案
前 言
前 言
在西方国家有这样一句话：Ｔｏ ｌｉｖｅ ｗｅｌｌ，ａ ｎａｔｉｏｎ ｍｕｓｔｐｒｏｄｕｃｅ ｗｅｌｌ，说明制造业是一个国家综合国力最重要的体现，也是决定民众生活质量的重要条件。在经历了互联网泡沫和经济危机之后，世界各国，尤其是发达国家开始重新意识到制造业的重要性，也在重新审视自身竞争力的优劣势。第四次科技革命的到来为各个国家提供了发展和转型的机遇，也使他们面临竞争力格局变化的挑战，智能制造成为世界各国竞争的新战场。无论是德国提出的“工业４． ０ 国家战略”，美国提出的“国家制造业创新网络（ＮＮＭＩ）计划”，或是日本的“工业价值链计划（ＩＶＩ）”等，无不围绕着制造业这个核心。中国改革开放三十多年来，综合国力和人民生活水平的提升过程中，制造业的快速发展起到了决定性的作用，中国成为世界制造业的新中心，也连续几年成为“世界制造力竞争指数”最强的国家。在新一轮的制造业革命中，中国也感受到来自世界各国新技术战略的压力，相继提出“中国制造２０２５”，“互联网＋ ”和“供给侧改革”等多项措施。
在西方国家有这样一句话：Ｔｏ ｌｉｖｅ ｗｅｌｌ，ａ ｎａｔｉｏｎ ｍｕｓｔｐｒｏｄｕｃｅ ｗｅｌｌ，说明制造业是一个国家综合国力最重要的体现，也是决定民众生活质量的重要条件。在经历了互联网泡沫和经济危机之后，世界各国，尤其是发达国家开始重新意识到制造业的重要性，也在重新审视自身竞争力的优劣势。第四次科技革命的到来为各个国家提供了发展和转型的机遇，也使他们面临竞争力格局变化的挑战，智能制造成为世界各国竞争的新战场。无论是德国提出的“工业４． ０ 国家战略”，美国提出的“国家制造业创新网络（ＮＮＭＩ）计划”，或是日本的“工业价值链计划（ＩＶＩ）”等，无不围绕着制造业这个核心。中国改革开放三十多年来，综合国力和人民生活水平的提升过程中，制造业的快速发展起到了决定性的作用，中国成为世界制造业的新中心，也连续几年成为“世界制造力竞争指数”最强的国家。在新一轮的制造业革命中，中国也感受到来自世界各国新技术战略的压力，相继提出“中国制造２０２５”，“互联网＋ ”和“供给侧改革”等多项措施。
媒体评论
在线试读部分章节
１．１ 智能制造，是制造还是思维
２０１３ 年，德国在汉诺威工业博览会上推出“工业４． ０ 国家战略”，这被认为是人类第四次工业革命的开端，也开启了各个国家在新一轮产业革命中竞争的序幕。世界各主要经济体纷纷从自身的现状与优势出发，制定了应对新一轮制造业革命的国家战略。美国在２０１２ 年３ 月提出了“ 国家制造业创新网络（ＮＮＭＩ）计划”，在制造业的４ 个重点领域列出了９ 个创新中枢项目；日本在２０１５ 年６ 月公布了《２０１５ 年版制造业白皮书》，将３Ｄ 打印、人工智能和智能ＩＣＴ 作为转型升级的轴心；韩国提出了《制造业创新３． ０ 战略行动方案》，在３Ｄ 打印、大数据、物联网、ＩＣＴ 服务等８ 项核心智能制造技术中发力； 法国提出了《工业新法国２． ０》，将智慧物流、新能源开发、智慧城市、未来交通等９ 个重点领域作为改革的重心。中国也在２０１５ 年３ 月正式出台了《中国制造２０２５》，作为新一轮工业革命的指导纲要，将工业化与信息化“两化”深度融合发展作为主线，力争在１０ 个重点领域实现突破性发展。
在过去三年中，关于工业４． ０ 的定义和对世界各国战略的解读已有很多，也有许多专家学者和政府机构提出了一系列的实施路径和方案，我们看到政府相继提出了机器换人、智慧工厂、大数据、互联网＋ 和工匠精神等一系列改革举措。然而，有不少人都表达过这样一种感受： 我们越深入分析各个国家的政策，越是去尝试不同的转型路径，反而愈发地感觉迷茫和浮躁。
我认为之所以会有这样的感受，是因为大家把智能制造当成了一个技术问题来看待，因此在分析其他国家行动的时候也只是停留在表面的方法和技术上，却忽略了这些行动背后的思维和逻辑。于是当德国有“工业４． ０”，我们就有了“中国制造２０２５”；美国提出“工业互联网”，我们也提出了“互联网＋ ”；日本精益制造做得好，我们就要大力提倡工匠精神。事实上，智能制造并不仅仅是一个技术体系或文化，更重要的是背后对智慧的理解、解决问题的逻辑和重新定义制造的思维。
采访著名经济学家马光远老师：
李教授：能否请马老师以战略的思维分析中国经济发展、制造业发展和竞争力三者之间平衡的关系？
２０１３ 年，德国在汉诺威工业博览会上推出“工业４． ０ 国家战略”，这被认为是人类第四次工业革命的开端，也开启了各个国家在新一轮产业革命中竞争的序幕。世界各主要经济体纷纷从自身的现状与优势出发，制定了应对新一轮制造业革命的国家战略。美国在２０１２ 年３ 月提出了“ 国家制造业创新网络（ＮＮＭＩ）计划”，在制造业的４ 个重点领域列出了９ 个创新中枢项目；日本在２０１５ 年６ 月公布了《２０１５ 年版制造业白皮书》，将３Ｄ 打印、人工智能和智能ＩＣＴ 作为转型升级的轴心；韩国提出了《制造业创新３． ０ 战略行动方案》，在３Ｄ 打印、大数据、物联网、ＩＣＴ 服务等８ 项核心智能制造技术中发力； 法国提出了《工业新法国２． ０》，将智慧物流、新能源开发、智慧城市、未来交通等９ 个重点领域作为改革的重心。中国也在２０１５ 年３ 月正式出台了《中国制造２０２５》，作为新一轮工业革命的指导纲要，将工业化与信息化“两化”深度融合发展作为主线，力争在１０ 个重点领域实现突破性发展。
在过去三年中，关于工业４． ０ 的定义和对世界各国战略的解读已有很多，也有许多专家学者和政府机构提出了一系列的实施路径和方案，我们看到政府相继提出了机器换人、智慧工厂、大数据、互联网＋ 和工匠精神等一系列改革举措。然而，有不少人都表达过这样一种感受： 我们越深入分析各个国家的政策，越是去尝试不同的转型路径，反而愈发地感觉迷茫和浮躁。
我认为之所以会有这样的感受，是因为大家把智能制造当成了一个技术问题来看待，因此在分析其他国家行动的时候也只是停留在表面的方法和技术上，却忽略了这些行动背后的思维和逻辑。于是当德国有“工业４． ０”，我们就有了“中国制造２０２５”；美国提出“工业互联网”，我们也提出了“互联网＋ ”；日本精益制造做得好，我们就要大力提倡工匠精神。事实上，智能制造并不仅仅是一个技术体系或文化，更重要的是背后对智慧的理解、解决问题的逻辑和重新定义制造的思维。
采访著名经济学家马光远老师：
李教授：能否请马老师以战略的思维分析中国经济发展、制造业发展和竞争力三者之间平衡的关系？
书摘插画
